Analítica de datos, un aspecto clave en la transformación digital

Iniciar la transformación digital enfocada a la analítica de datos en una compañía es un proceso integral que requiere planificación, compromiso y ejecución, siguiendo un lineamiento estructurado para lograr el éxito. Así lo manifiesta Juan David Ardila, regional sales director Keyrus Latam, quien agrega que -como primera medida- se debe definir una estrategia a corto, mediano y largo plazo con objetivos claros de lo que se quiere mejorar, por ejemplo, impulsar el crecimiento de la compañía, eficiencia operativa, crecimiento en ventas o mejorar la experiencia de los clientes. Importante tener en cuenta En ese sentido, es clave "evaluar el estado actual de la empresa, para lo que recomendamos, realizar una auditoría de sus datos, identificar brechas y oportunidades de mejorar la calidad y uso de los mismos, siendo crítico con la infraestructura y herramientas tecnológicas necesarias para la transformación", explica el directivo. Y agrega que se debe "desarrollar un plan de acción con los recursos necesarios, dividiendo la transformación en proyectos con un cronograma claro y especifico, incluyendo personal con experiencia en datos, presupuesto y tecnología escalable, que le permita evolucionar a largo plazo". Para él, la implementación de las herramientas tecnológicas idóneas para el análisis de los datos y la adopción de ellas es un punto trascendental para el éxito de la transformación digital, por lo que aconseja que se debe garantizar que la herramienta que se elija se conecte a diferentes fuentes de datos para obtener una visión holística del negocio, incluya inteligencia artificial y que la infraestructura sea segura y confiable para proteger sus datos. Comunicación y capacitación Así mismo, recomienda comunicar y capacitar a los empleados sobre cómo utilizar las nuevas herramientas analíticas; y promover la colaboración entre diferentes departamentos o áreas para aprovechar al máximo los datos y la tecnología. "La transformación digital y analítica de datos es un viaje continuo; realice un seguimiento regular del progreso hacia los objetivos establecidos con métricas de rendimiento. Revise y ajuste la estrategia según sea necesario en función de los resultados y las nuevas tecnologías", anota Juan David Ardila, quien sostiene que para transitar el camino más corto y ágil es mejor asesorarse de expertos en la materia que le ayuden a minimizar el impacto del cambio y transición de las diferentes variables anteriores. Sobre este tema, Patricia Patiño, executive director de Technology Consulting en EY Colombia, considera que para llevar a cabo una transformación exitosa en cuanto a analítica de datos las compañías deben considerar varios aspectos clave. Entre ellos, una estrategia clara sobre cómo la empresa planea utilizar los datos para mejorar sus operaciones, tomar decisiones y crear valor para sus clientes; cultura organizacional, por medio de la cual se debe fomentar el uso de datos en la toma de decisiones, lo que implica promover la alfabetización en datos entre los empleados, así como la colaboración y apertura para experimentar con nuevas ideas. Infraestructura y herramientas Igualmente, dice la directiva de EY Colombia, que se requiere invertir en la infraestructura y herramientas tecnológicas necesarias para recopilar, almacenar, procesar y analizar grandes volúmenes de datos de manera eficiente. Esto puede incluir la implementación de sistemas de gestión de datos, herramientas de análisis predictivo y soluciones de inteligencia empresarial; así mismo, estima fundamental contar con datos precisos, completos y oportunos para obtener ‘insights’ útiles, para lo cual es necesario establecer procesos para la limpieza, integración y calidad de los datos. "También se necesita personal capacitado en análisis de datos, ciencia de datos y estadística para interpretar los datos de manera efectiva y extraer información valiosa. Esto puede implicar la contratación de nuevos talentos o el desarrollo de habilidades en el equipo existente. Además, es importante garantizar la seguridad y privacidad de los datos, así como cumplir con las regulaciones y normativas relacionadas con el manejo de la información", añade Patiño. Resultados tangibles y medibles A esto suma que la analítica de datos debe estar orientada a generar resultados tangibles y medibles para la organización, ya sea en términos de eficiencia operativa, mejora de productos o servicios, aumento de ingresos o reducción de costos, y advierte que -dado que el panorama de datos y tecnología está en constante evolución- las compañías deben ser flexibles y estar dispuestas a adaptarse a los cambios rápidamente. "Al considerar estos aspectos y abordarlos de manera integral, las empresas pueden maximizar el valor que obtienen de sus iniciativas de analítica de datos y lograr una transformación exitosa", puntualiza la ejecutiva.