Jueves, 29 de Enero de 2026

Consumo bajo lupa: datos y trazabilidad

ColombiaEl Tiempo, Colombia 29 de enero de 2026

El transporte de carga es uno de los principales focos de atención para las empresas que buscan reducir costos y cumplir con exigencias ambientales cada vez más estrictas

El transporte de carga es uno de los principales focos de atención para las empresas que buscan reducir costos y cumplir con exigencias ambientales cada vez más estrictas. El consumo de combustible, antes visto como un gasto difícil de controlar, hoy empieza a medirse con mayor precisión. En este escenario, plataformas de trazabilidad y gestión de flotas están permitiendo a las compañías entender en detalle cómo se mueve su operación, apoyándose en Inteligencia Artificial (IA), sensores y modelos de análisis predictivo que transforman datos en decisiones más eficientes y sostenibles. Juan Cardona, vicepresidente de Ventas para Latinoamérica en Geotab, indica que, "lo que están haciendo estas plataformas es cambiar la forma en la que se toman decisiones en la operación diaria. Antes, temas como el consumo de combustible o las emisiones se analizaban de forma retrospectiva, cuando el gasto ya estaba hecho. Hoy, la trazabilidad permite entender qué está pasando, mientras la operación ocurre, lo que permite actuar a tiempo". De acuerdo con el experto, cuando una empresa tiene visibilidad real sobre sus rutas, sus tiempos, el comportamiento de conducción y el estado de los vehículos, empieza a encontrar ineficiencias que antes pasaban desapercibidas: recorridos innecesarios, tiempos prolongados con el motor encendido, estilos de conducción que disparan el consumo o vehículos que no están en condiciones óptimas. Corregir eso no requiere frenar la operación, sino hacerla más inteligente. Monitoreo constante y gestión proactiva De acuerdo con expertos de Solistica, las implementación de sistemas basados en IA ha revolucionado la gestión de flotas. Con esta innovadora tecnología se garantiza la puntualidad en las entregas hasta alcanzar un índice del 100%. "Los algoritmos de IA analizan millones de variables en segundos: patrones de tráfico, condiciones climáticas, restricciones de horarios, capacidades vehiculares, permitiendo una optimización continua y adaptativa de las operaciones", detallan. Por su parte, añade la Compañía, la integración de sensores IoT en las flotas modernas proporciona un nivel de control indiscutible, "el Internet de las cosas es un componente crítico en la gestión de la cadena de suministro, ya que le da un control ideal de nuestras actividades logísticas". Esta tecnología permite monitorear permanentemente el estado operativo de vehículos en tiempo real; condiciones de temperatura y humedad de la carga, patrones de conducción y comportamiento del operador; consumo de combustible y eficiencia energética; y necesidades de mantenimiento preventivo.
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