Programa busca impulsar uso de la IA en el manejo del cáncer en Chile

Al hablar de modernización de la salud, una de las áreas que genera más expectativas es la medicina de precisión, un enfoque que adapta la prevención, el diagnóstico y el tratamiento de las enfermedades a las características específicas de cada persona o grupos de pacientes.
Esto es parte de lo que busca impulsar en Chile "Precision-AI", un programa de investigación aplicada que busca acelerar el desarrollo de soluciones tecnológicas basadas en inteligencia artificial (IA) para impulsar la medicina de precisión oncológica en el país.
"Se trata de seleccionar el tratamiento correcto para el paciente correcto", señaló Arnaldo Marín, académico de oncología médica de la Universidad de Chile y uno de los líderes del proyecto.
La iniciativa, liderada por la U. del Desarrollo (UDD) junto a la U. de Chile, reúne a universidades, centros de investigación y startups con el objetivo de potenciar un portafolio de siete proyectos tecnológicos de investigación en salud con énfasis en IA que ya cuentan con desarrollos y pilotos previos, y que apuntan a resolver desafíos del diagnóstico y tratamiento del cáncer.
Entre ellos figura una herramienta capaz de estimar el riesgo individual de cáncer de mama para definir quiénes deberían realizarse exámenes preventivos según su nivel de riesgo y no únicamente por edad; un sistema que predice la resistencia de un paciente a determinadas terapias para orientar su tratamiento; y una IA generativa para apoyar la gestión y el acompañamiento de pacientes a través de Whatsapp.
Según Marín, el objetivo es que, a futuro, estos sistemas formen parte del "viaje del paciente" dentro del sistema de salud.
"En oncología el tiempo es todo (...) la idea es llegar antes al diagnóstico y con tratamientos más específicos para cada persona", dijo Ricardo Armisen, académico de la Facultad de Medicina UDD y director ejecutivo de Precision-AI.
El experto también advirtió que en Chile "en un mismo hospital puede haber cuatro, cinco, seis software que no conversan entre sí ni comparten información", en relación con el potencial de la IA para contrarrestar la fragmentación de datos clínicos.
El proyecto, que contempla una ejecución de cinco años y es financiado principalmente por Corfo, considera una primera etapa de tres años destinada a investigación para perfeccionar los modelos de IA asociados a cada iniciativa.
Los dos años restantes estarán enfocados en la transferencia tecnológica, con el objetivo de llevar las herramientas a hospitales y clínicas.
Romper paradigmas
La ministra de Salud, May Chomali, quien asistió al lanzamiento de la iniciativa, destacó la importancia de lograr una medicina "persistente", en referencia a que "este tipo de herramientas sean realmente incorporadas al proceso asistencial, de manera que no sean un piloto más en un laboratorio más o dentro de un solo hospital".
Para ello, la secretaria de Estado señaló que es necesario "romper con paradigmas y miedos en el sector de parte de los profesionales de la salud", además de promover el "trabajo colaborativo" y "poner a todos los actores del sistema en la ecuación".
El programa cuenta con alianzas de investigación y transferencia de conocimiento con centros internacionales como el MIT Jameel Clinic, referente mundial en la aplicación de la IA en el área de salud.
Ignacio Fuentes Ribas, director ejecutivo de la institución, señaló a "El Mercurio" que para que este tipo de desarrollo llegue efectivamente a los pacientes "se empieza por una voluntad política" y destacó que "Chile tiene una oportunidad muy buena porque está en un sitio ideal en la región", debido al "talento y a la alineación de actores". A su juicio, "aquí pueden pasar cosas muy interesantes".