Vida

Atacan cáncer de mama



La tecnología ha sido de gran utilidad en la detección temprana del mal



Silvia Ojanguren

EL GRAFICO



La tecnología ayuda a los médicos a lograr diagnósticos de manera eficiente y segura, incluye la tomosíntesis digital del seno, ecografía de todo el seno y las aplicaciones de Inteligencia Artificial. Son herramientas que se suman a la mamografía en detección del cáncer de mama.

ABC de la tecnología. La tomosíntesis 3D es una tecnología de imagen mamaria de expansión más rápida y utilizada por Carestream en el mundo. Este software de mamografías ha mejorado el rendimiento de carga.

Las aplicaciones de Inteligencia Artificial en la radiología ayudan a que los radiólogos aumenten su capacidad para encontrar datos clave necesarios para el cuidado de los pacientes.

La compañía Carestream informa que se mantiene en la vanguardia de la lucha contra el cáncer de mama y agrega nuevas opciones a su arsenal contra este mal.

Avances de vida. Una de las modernas herramientas con que cuenta es Zebra Medical Vision -Mammo Lesion, que forma parte de la aplicación Imaging Analytics.

Utiliza una base de datos de millones de escaneos de imágenes, junto con herramientas de aprendizaje profundo, para crear un software que analiza los datos en tiempo real. Este dispositivo proporciona a los radiólogos la asistencia que necesitan para manejar sus crecientes cargas de trabajo, sin sacrificar la calidad. La productividad y la calidad se pueden amplificar significativamente cuando Imaging Analytics se combina con Workflow Orchestrator y los estudios se priorizan y evalúan automáticamente para la lectura.

Armas saludables. Screenpoint: Transpara es un instrumento que identifica automáticamente lesiones de tejidos blandos y calcificación, mediante el análisis de imágenes y con la tecnología de aprendizaje profundo.

Esta tecnología combina los hallazgos de todas las vistas disponibles en una única puntuación de sospecha de cáncer.

El iCAD - PowerLook Tomo Detection escanea cada plano en el volumen de tomosíntesis identifica densidades de tejido blando sospechosas, utilizando algoritmos basados en el aprendizaje profundo. Las densidades de tejidos blandos se extraen de los planos y se mezclan de forma natural en una imagen 2D sintética. Y cuenta con la imagenología del seno es una subespecialidad en constante evolución que se nutre de nuevos conocimientos científicos.