Miércoles, 15 de Abril de 2026

Capilaridad vs. rentabilidad: El dilema de llegar a todo Chile

ChileEl Mercurio, Chile 15 de abril de 2026

En zonas de baja densidad, cada entrega es más cara. Frente a esto, la industria avanza hacia modelos flexibles y segmentados.

A mayor cobertura, mayor costo.
Cuando la promesa de servicio se mantiene, pero la densidad no acompaña, el equilibrio entre capilaridad y rentabilidad se vuelve cada vez más tenue.
La última milla se ha consolidado como el tramo más costoso de la cadena logística y, según un análisis de 2024 de McKinsey & Company, puede representar entre el 50% y el 70% del costo total en redes de entrega domiciliaria.
De acuerdo con un reporte del Instituto de Investigación Capgemini, este tramo pasó de representar cerca del 41% del costo de envío en 2018 a alrededor del 53% en 2023, impulsado por el e-commerce y mayores exigencias de servicio.
En Chile, la distancia y la dispersión de la demanda fuera de las grandes ciudades refuerzan este desafío. En áreas urbanas, el volumen facilita la reducción de costos; pero en zonas dispersas, cada envío exige decisiones sobre tiempos, consolidación y nivel de servicio.
"Hoy tenemos la capacidad de llegar de forma recurrente a cerca del 95% del territorio, con frecuencias prácticamente diarias", dice Rodrigo Albarrán, gerente general de Starken, quien explica que "solo en zonas muy específicas, principalmente destinos extraurbanos o de baja densidad, ese equilibrio cambia, y es ahí donde se ajusta la frecuencia para resguardar la eficiencia operacional sin comprometer la promesa de servicio".
Anticipar sin perder eficiencia
La clave es anticipar y ajustar la operación según la demanda. Para ello, la analítica de datos y la coordinación con clientes permiten proyectar volúmenes, definir umbrales de despacho y evitar tanto viajes subutilizados como sobrecargas en la red.
Los sistemas de gestión de transporte pueden reducir el gasto en torno a un 11%, según Nucleus Research; aunque soluciones más avanzadas basadas en analítica e inteligencia artificial elevan ese rango a entre 15% y 30%.
"La analítica de datos es hoy un pilar estructural de la operación", concluye Albarrán.
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