Modelo de lenguaje muestra fuerte rendimiento en razonamiento clínico

Un modelo avanzado de lenguaje a gran escala (LLM) superó a médicos en varias tareas de razonamiento clínico, como la toma de decisiones en urgencias, la identificación de diagnósticos y la planificación de tratamientos. Así lo indica un estudio que publica Science, aunque los autores advierten que esto no implica que la inteligencia artificial pueda ejercer la medicina de forma autónoma ni reemplazar a los profesionales.
La investigación, liderada por la U. de Harvard, evaluó un modelo de OpenAI con datos reales, comparando su desempeño con el de médicos. El modelo mostró su mayor ventaja en la clasificación inicial de pacientes, un contexto donde se debe decidir rápidamente con poca información. Aunque tanto humanos como IA mejoran con más datos, el sistema destacó por su capacidad para trabajar con datos incompletos y desordenados.