Seis claves para saber si su empleo está amenazado por la IA

La inteligencia artificial (IA) está cambiando el mercado laboral en América Latina, aunque no de la forma que muchas personas imaginan. Ese es el escenario que traza un estudio que analizó información de trabajadores de Bolivia, Chile, Colombia, Ecuador, El Salvador, México y Perú para evaluar qué tan expuestos están distintos tipos de empleos al avance de la tecnología.
El análisis "Exposición a la inteligencia artificial y transformaciones del mercado laboral en América Latina", realizado por los académicos Pablo Egaña del Sol y Claudio Bravo Ortega de la Universidad Adolfo Ibáñez, encontró seis hitos:
1 La IA afecta principalmente ocupaciones con mayores niveles educativos.
El examen sostiene que a diferencia de las anteriores olas de automatización, que reemplazaban principalmente tareas rutinarias y manuales, la IA tiene mayor impacto potencial sobre ocupaciones intensivas en trabajo cognitivo y profesionales con educación superior.
Pablo Egaña, uno de los autores, explica que si una persona común quisiera saber si su trabajo está entre los más amenazados por la IA, debe olvidarse del cliché del robot en la fábrica. Advierte que se dio vuelta la regla que aprendimos con la automatización, es decir, que mientras más estudios se tengan, se está más protegido. Eso ya no se aplica. En los siete países latinoamericanos revisados, la exposición a la IA sube con el nivel educativo, con las habilidades cognitivas y con el manejo de tecnología.
Entonces grafica: "Hay una prueba casera bastante buena: si usted pudiera explicarle su trabajo a alguien por correo, y lo que entrega al final del día es un texto, una planilla, un informe, un diseño o un código que otra persona usa después para decidir algo, está expuesto. Si en cambio su trabajo exige estar físicamente en un lugar, cuidar a alguien, convencer a un cliente o liderar equipos cara a cara, o hacerse cargo de una decisión y sus consecuencias, está menos expuesto".
Egaña detalla que en la lista de las ocupaciones más expuestas en Chile aparecen los cargos administrativos en medios y márketing, arquitectos y diseñadores, profesores, abogados, y también periodistas y escritores.
2 Las habilidades digitales incrementan la exposición.
El análisis plantea que las competencias relacionadas con tecnologías de la información y la comunicación (TIC); Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas (STEM, por su sigla en inglés) aparecen consistentemente asociadas con una mayor exposición a la IA, mientras que las habilidades físicas no lo están. Esto refleja, según el documento, que la IA complementa o transforma principalmente trabajos intelectuales y administrativos.
3 Existen diferencias por género.
Los datos analizados por los autores les permiten concluir que las mujeres presentan, en varios países, una exposición superior debido a su mayor presencia en ocupaciones administrativas, financieras y de atención al cliente, donde las herramientas de IA tienen un potencial de adopción elevado.
4 Los trabajadores jóvenes muestran menor exposición en algunos países.
La investigación arrojó que en Chile, México y Perú, los trabajadores entre 18 y 25 años presentan una exposición relativamente menor. Los autores atribuyen esto a que este segmento ingresa al mercado laboral en ocupaciones distintas a las más susceptibles a la adopción de IA.
5 La exposición a la IA se asocia con crecimiento del empleo.
Uno de los resultados más relevantes es que las ocupaciones con mayor exposición a la IA muestran una asociación positiva con el crecimiento del empleo durante el período analizado. Esto sugiere que, al menos en esta etapa de adopción tecnológica, la IA estaría complementando el trabajo más que sustituyéndolo.
Egaña recuerda que los datos analizados cubren el período 2010-2022. Es decir, casi todo el período anterior a la llegada masiva de la IA generativa. "Lo que medimos es historia reciente, no una profecía. Quien use ese resultado para decir 'ya, ven, la IA no destruye empleo' está leyendo mal el estudio", remarca.
6 No existe evidencia robusta de aumentos salariales generalizados.
Los autores no encuentran una relación estadísticamente significativa con el crecimiento promedio de los salarios. Los beneficios parecen concentrarse en determinados segmentos del mercado laboral. Egaña especifica que, cuando se separa por nivel de salario, el empleo crece arriba, se expande algo abajo y se contrae justo en el medio. "Los salarios caen en la mitad inferior de la distribución. Eso no es creación de empleo: es vaciamiento del centro. Es exactamente donde vive la clase media que a Chile le costó 30 años construir".
Las mujerespresentan, en varios países, una exposición superior debido a su mayor presencia en ocupaciones administrativas, financieras y de atención al cliente, donde las herramientas de IA tienen un potencial de adopción elevado.